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scienceclaw

一款基于 LangChain DeepAgents 架构与 AIO Sandbox 基础设施构建的个人科研助手,摒弃了 OpenClaw 的旧有架构,从底层全面重新设计,在安全性、透明度和易用性上实现质的飞跃。

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ScienceClaw 是中科紫东太初推出的科研专属 AI 智能体,一款专为科研人员打造的 AI 智能助手,基于 LangChain DeepAgents 与 AIO Sandbox 自研架构,摒弃 OpenClaw 通用框架,以安全、透明、开箱即用为核心,打造覆盖全流程的专家级本地科研助手。该产品从底层全面重新设计,摒弃了旧有架构,旨在实现更强的安全性、更高的透明度及更友好的用户体验,为科研人员提供一站式的科研辅助解决方案。

scienceclaw插图

核心安全特性

ScienceClaw 将安全与隐私放在首位。所有代码完全运行在 Docker 容器内,确保 Agent 无法访问宿主系统、个人文件或环境变量,数据不会上传至外部服务器。这种完全隔离的安全机制为科研数据提供了强有力的保障,有效保护研究人员的隐私和商业机密。

技术特点与功能

1.流程透明可追溯:工作流每一步都清晰可见,包括网页搜索、数据爬取、推理决策、工具调用、报告生成等环节,用户可以随时检查和验证。

2.海量科研工具:集成超过 1,900 种内置科研工具,提供统一的访问接口,覆盖药物发现、天文学、基因组学、社会科学等全方位科研需求。具体包括:

  • 生物/医药:靶点识别、ADMET预测、蛋白质分析、临床试验。
  • 天文/地球:SIMBAD天体、SDSS巡天、NASA系外行星、气候分析。
  • 化学/材料:晶体结构、分子性质预测、化合物相似性计算。
  • 数据/检索:世界银行指标、PubMed、arXiv、OpenAlex、HuggingFace模型等。

3.多格式内容生成:支持生成 Word 文档(含封面、目录、表格图表)、PowerPoint演示文稿、Excel电子表格及CSV/TSV数据处理。

4.高度可定制:支持用户 Python 函数热加载,可以创建和优化自定义工具函数,并搜索社区技能库进行扩展。

5.自动化与调度:支持配置飞书 Webhook 通知(接收任务结果、告警和报告),支持 Cron 风格的定时或一次性任务调度。

6.文件管理便捷:内置文件面板,支持浏览、预览和下载所有工作区文件。

系统要求与安装

ScienceClaw 采用极简部署方式,无需繁琐配置。系统要求建议内存≥8GB,必须安装 Docker 环境。安装非常简单:

  • macOS:打开.dmg文件,将Docker拖入「应用程序」文件夹。
  • Windows:下载解压后运行安装程序,按照向导提示完成安装。
  • 安装完成后,双击桌面快捷方式即可启动,实现开箱即用。

ScienceClaw 通过完全隔离的安全架构、丰富的科研工具库、透明的操作流程和便捷的部署方式,为科研人员提供了一款高效、安全、可靠的智能助手。无论是文献检索、数据分析还是报告生成,ScienceClaw 都能帮助科研人员大幅提升工作效率,是现代化科研工作中的得力助手。

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