PandasAI 是由 sinaptik-ai 开发的开源 Python 平台,旨在通过将大型语言模型(LLMs)与数据分析工具(如 Pandas、Polars、SQL 等)结合,实现数据分析的“会话化”体验。
- PandasAI官网入口网址:https://pandas-ai.com/
- PandasAI开源项目地址:https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai

核心介绍
- 自然语言交互:PandasAI 允许用户直接使用自然语言向数据集提问,而无需编写复杂的代码或 SQL 语句。用户只需像与 ChatGPT 对话一样输入问题(Prompt),系统就能自动生成对应的代码并执行,从而提取洞察或生成可视化图表。
- 多源数据支持:除了标准的 CSV、Parquet 等文件格式,PandasAI 还支持直接连接 SQL 数据库、MongoDB 以及其他 NoSQL 数据源。通过其 SmartDataframe 或 SmartDatalake 类,用户可以将数据源包装成智能对象,进行自然语言交互。
- 强大的 AI 引擎:PandasAI 集成了主流的 LLM 接口,包括 OpenAI(GPT-3.5/GPT-4)、Anthropic、Google Vertex AI 等。它利用检索增强生成(RAG)技术,将用户的自然语言查询翻译为代码,并在本地安全执行,确保数据隐私。
功能亮点
- 多轮对话:支持上下文记忆,用户可以进行连续的对话式分析(例如:先问总销售额,再问占比最高的地区)。
- 自定义指令:用户可以通过自定义提示词(Prompt)或指令(Instructions)来优化模型的回答,以适应特定业务场景。
- 安全执行:所有代码生成和执行均在本地完成,避免了将敏感数据上传至云端的风险。
PandasAI 就是让“不会写代码的人也能玩转数据”,或“写代码的人能像聊天一样快速探索数据”的强大工具。
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