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FaceFusion

FaceFusion 是一款开源、免费(MIT 许可证)且可商用的 AI 换脸与人脸增强工具,旨在为图片、视频提供高质量的面部替换、细节提升和背景修复等功能。

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FaceFusion是一款面向大众与专业创作者的开源 AI 换脸平台,官方定位为 ‍“下一代换脸器和增强器”‍。项目基于深度学习的人脸检测、特征提取与融合技术,提供图片与视频两种换脸模式,支持单人、多人、局部以及遮挡场景的精准替换,并可对输出画面进行细节增强、去噪和色彩校正,确保换脸后的人像自然、无痕。

FaceFusion插图

核心功能

  • 人脸交换:将目标画面中的人脸替换为指定人脸,支持全脸、局部、多人同时换脸。
  • 人脸增强:对换后的人脸进行高清修复、细节增强,提升清晰度和自然度。
  • 背景增强/去除:同时对背景进行超分或去除,生成更干净的画面。
  • 实时换脸:支持实时帧处理,可用于直播或视频通话中的即时换脸。
  • 批量处理:自动关键帧识别、批量视频分段处理,适合长视频或大量素材。
  • 多模式:支持单人、多人人脸融合、部分脸替换、特定区域替换等高级模式。
  • 硬件兼容:提供 GPU(CUDA、TensorRT)和 CPU 两种加速选项,低配机器亦可使用。

使用流程(简要)‍

  1. 环境准备:安装 Python 3.10+、Git、FFmpeg 等依赖(Windows 需额外安装 Microsoft Visual C++ 运行库)。
  2. 获取代码:从官方仓库 https://github.com/facefusion/facefusion 克隆或下载离线一键启动包。
  3. 启动服务:运行 run.bat(或对应系统的启动脚本),浏览器自动打开 http://localhost:7860 (或 8888)进入 Web UI。
  4. 上传素材:在界面中分别上传“源人脸”图片和“目标视频/图片”。
  5. 参数设置:选择换脸模式、是否开启人脸/背景增强、硬件加速方式、线程数等。
  6. 预览 & 运行:点击“预览”检查效果,满意后点击“开始换脸”。处理完成后可直接下载输出文件。

下载与安装

  • 官方 GitHub(含源码、发行版):https://github.com/facefusion/facefusion
  • 常见一键启动包(适用于 Windows/macOS):可在技术社区、B 站教程或专门的整合包页面获取,下载后解压即点运行。

适用场景

  • 创意视频:短视频、Vlog、特效制作
  • 娱乐内容:表情包、搞笑换脸、明星模仿
  • 专业研发:人脸合成算法实验、数据增强
  • 直播/实时互动:实时换脸、虚拟形象投射

注意事项

  • 使用时请遵守当地法律法规,避免用于未经授权的身份冒充或侵犯他人肖像权。
  • 部分低配机器运行速度可能受限,建议在具备 NVIDIA 显卡的环境下开启 GPU 加速以获得最佳效果。

FaceFusion 以其“下一代换脸器和增强器”的定位,提供从基础换脸到高级实时、批量处理的完整功能链,且完全免费、开源,适合个人创作者、内容制作者以及科研开发者使用。

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