TrendRadar 是一个基于 LLM 与多平台爬虫的开源热点监控与分析工具，项目托管在 GitHub。它能够自动聚合抖音、知乎、B 站、今日头条、微博、百度热搜等 35+ 主流内容平台的热搜榜单，并通过自定义关键词、热度阈值等策略对信息进行筛选，帮助用户快速捕捉全网热点，避免被单一平台的算法所左右。
TrendRadar开源项目官网入口网址：https://github.com/joyce677/TrendRadar
项目采用 GitHub Actions 实现“一键部署”，用户只需 Fork 项目仓库、开启 GitHub Pages，即可在几秒钟内生成可在电脑或手机浏览的网页报告；也可以使用 Docker 容器在本地或云服务器上长期运行，所有历史数据会以 HTML 与 TXT 文件形式保存，便于后续查询与分析。此外，TrendRadar 内置多语言大模型分析模块，能够对抓取的热点内容进行质量评分、摘要生成、标签分类等深度处理，并支持自然语言提问，例如“昨天知乎的热点有哪些”或“比特币最近的热度趋势如何”，系统会返回相应的分析结果。
在通知方面，TrendRadar 支持企业微信、飞书、钉钉等多种企业消息平台，只需在 Fork 后的仓库 Settings → Secrets and variables → Actions 中配置对应的 Webhook URL（如 WEWORK_WEBHOOK_URL）即可实现实时推送，用户可以在工作台直接收到热点摘要，提升信息获取效率。项目文档提供了详细的部署步骤与示例截图，界面经过优化后在飞书消息中展示更为美观，整体使用体验友好，即使没有编程基础的“小白”也能在 30 秒内完成部署并开始使用。
TrendRadar 通过聚合多平台热点、AI 深度分析与多端推送三大核心能力，为个人用户、内容创作者以及企业提供了一个高效、可定制的全网舆情监控解决方案。
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